Ξέρετε ότι στη σημερινή εποχή ένας έφηβος που ενδιαφέρεται να χάσει βάρος, το πιθανότερο είναι ότι μπορεί να απευθυνθεί σε πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης για να λάβει συμβουλές παρά σε ένα διαιτολόγο;
|Σύμφωνα με μια νέα μελέτη που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Frontiers in Nutrition όλο και περισσότεροι έφηβοι χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να λάβουν διατροφικές συμβουλές. Η επικεφαλής της έρευνας μελέτησαν ωστόσο κατά πόσο οι διατροφικές συμβουλές που λαμβάνουν μέσω αυτής την οδού ανταποκρίνονται πραγματικά στις ανάγκες τους.
Η επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης Δρ Ayşe Betül Bilen, επίκουρη καθηγήτρια στο τμήμα διατροφής και διαιτολογίας στο Πανεπιστήμιο Atlas της Κωνσταντινούπολης στην Τουρκία επισημαίνει ότι τα αποτελέσματα της εν λόγω μελέτης έδειξαν ότι τα προγράμματα γευμάτων τεχνητής νοημοσύνης για εφήβους που ζητούσαν να χάσουν βάρος είχαν κατά μέσο όρο 700 λιγότερες θερμίδες την ημέρα από ό,τι συνιστούσαν οι διαιτολόγοι. Είχαν επίσης σημαντικές αποκλίσεις όσον αφορά τις πρωτεΐνες, τα λίπη και τους υδατάνθρακες.
Το πρόβλημα που προκύπτει είναι ιδιαίτερα ανησυχητικό λαμβάνοντας υπόψη πόσο διαδεδομένες είναι τόσο οι προσπάθειες απώλειας βάρους όσο και η χρήση τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των εφήβων, δήλωσε ο Δρ Jason Nagata, αναπληρωτής καθηγητής παιδιατρικής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Σαν Φρανσίσκο ο οποίος επισήμανε ότι αυτή τη στιγμή μελέτη που έχει διεξήχθή από Pew Research Center επιβεβαιώνει ότι το 48% των εφήβων 16 ετών και άνω αναφέρουν ότι προσπάθησαν να χάσουν βάρος του ενώ σχεδόν τα δύο τρίτα των από αυτούς χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να μάθουν να κάνουν δίαιτα. «Αν και αυτές οι τεχνολογίες μπορεί να είναι χρήσιμες για γενικές πληροφορίες, δεν θα πρέπει να αντικαταστήσουν την επαγγελματική καθοδήγηση — ειδικά στα παιδιά και στους εφήβους των οποίων οι διατροφικές ανάγκες είναι ιδιαίτερες και συχνά εξατομικευμένες» σχολιάζει ο Bilen.
Που οδηγεί το θερμιδικό έλλειμα στις δίαιτες της τεχνητής νοημοσύνης
Για να διερευνήσουν την ποιότητα των διατροφικών πληροφοριών που παρέχονται από πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης, οι ερευνητές δημιούργησαν τέσσερα προφίλ 15χρονων: δύο αγόρια και δύο κορίτσια, το καθένα με ένα να ταξινομείται ως υπέρβαρο και ένα ως παχύσαρκο με βάση τον δείκτη μάζας σώματος ή ΔΜΣ, σύμφωνα με τη μελέτη. Χρησιμοποιώντας καθένα από αυτά τα προφίλ, οι ερευνητές ζήτησαν από πέντε διαφορετικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ένα τριήμερο πρόγραμμα γευμάτων για απώλεια βάρους. Τα προγράμματα γευμάτων συγκρίθηκαν με τις οδηγίες των διαιτολόγων. Διαπιστώθηκε ότι όχι μόνο τα πλάνα διατροφής που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη ενσωμάτωσαν μεγαλύτερο έλλειμμα θερμίδων, αλλά οι πρωτεΐνες και τα λίπη ήταν σημαντικά υψηλότερα από τα επίπεδα που συνέστησε ο διαιτολόγος και οι υδατάνθρακες ήταν πολύ χαμηλότεροι.
Οι ειδικοί διατροφής κρούουν καμπανάκια κινδύνου
«Για τους εφήβους, που βρίσκονται σε μια κρίσιμη περίοδο ανάπτυξης και ανάπτυξης, αυτές οι ανισορροπίες θα μπορούσαν ενδεχομένως να είναι προβληματικές εάν ακολουθηθούν μακροπρόθεσμα», είπε ο Bilen.
«Εάν οι έφηβοι δεν έχουν επαρκή διατροφή, αυτό μπορεί πραγματικά να εμποδίσει την ανάπτυξή τους σε διάφορα επίπεδα και σε πιο ακραίες περιπτώσεις μπορεί να οδηγήσει σε πραγματικά σημαντικές συνέπειες για την υγεία» σχολίασε με τη σειρά του ο Nagata.
«Μια άλλη ανησυχία είναι ότι ένα πρόγραμμα διατροφής με πολύ λίγες θερμίδες ή ανακριβείς συστάσεις θρεπτικών συστατικών θα μπορούσε να πυροδοτήσει διατροφικές διαταραχές», κατέληξε τέλος ο Nagata.
